Este sistema es �til para la aceptaci�n o rechazo de aquellos lotes de un producto que no cumplan un determinado nivel de confianza

La empresa Optimum Quality, instalada en el Parque Cient�fico Tecnol�gico de C�rdoba, ha presentado una nueva herramienta inform�tica capaz de predecir el riesgo de que crezcan microorganismos en un alimento.

Una de las principales aplicaciones del software para la industria alimentaria consiste en determinar la aceptaci�n o rechazo de aquellos lotes de productos que no cumplan un determinado nivel de confianza, si se tienen en cuenta una serie de variables, como el nivel de contaminaci�n o el crecimiento potencial a lo largo de las etapas de la cadena desde  producci�n hasta consumo.

Los resultados obtenidos del an�lisis de las muestras seleccionadas, confrontados con determinados criterios preestablecidos, permitir�n decidir si el lote debe aceptarse o rechazarse.

Esta herramienta ha sido desarrollada en el marco de un proyecto europeo perteneciente al S�ptimo Programa Marco, en el que la empresa ha participado con otros socios, entre ellos, el Centro Alem�n de Investigaci�n del C�ncer, DKFZ y la Universidad de C�rdoba. La herramienta inform�tica desarrollada se presentar� mediante la realizaci�n de un �webinar� o conferencia on line, organizado en dos sesiones, uno celebrado hoy y el pr�ximo,  el 26 de abril en la Universidad de C�rdoba.

El objetivo de este software es determinar la probabilidad de desarrollo de distintos microorganismos pat�genos en diferentes categor�as de alimentos, bajo unas condiciones de procesamiento o almacenamiento concretas, proporcionando por tanto un medio sencillo y r�pido para desarrollar una primera estimaci�n del riesgo microbiol�gico.

La evaluaci�n de riesgos microbiol�gicos es un aspecto crucial de la gesti�n de una empresa agroalimentaria. �Este proceso de evaluaci�n implica describir de una manera met�dica el sistema de producci�n de alimentos, proporcionando informaci�n que ayude a los productores de alimentos a determinar si un agente pat�geno es, o podr�a ser, un importante factor de riesgo en sus productos y de qu� manera podr�a evitar la aparici�n de dicho peligro�, explica Carolina Plaza, directora de proyectos de Optimum Quality.

Esta herramienta puede ser de gran utilidad para la industria alimentaria en general, as� como para servicios de calidad, producci�n o laboratorio o personal relacionado con la seguridad alimentaria.

Durante el webinar se presentar�n distintos supuestos pr�cticos relativos a distintas matrices alimentarias tales como salm�n o productos c�rnicos, donde la empresa Optimum Quality ya est� aplicando este nuevo m�todo predictivo.