La escasez de agua es un problema de orden mundial. Cient�ficos de la UCO, dirigidos por Jos� Mar�a Caridad, del departamento de Estad�stica e Investigaci�n Operativa, han realizado un trabajo con la intenci�n de predecir el consumo de agua en zonas urbanas, concretamente, en C�rdoba para facilitar la planificaci�n de la red de abastecimiento y depuraci�n; para la revisi�n de tarifas y para la gesti�n operativa.

El problema del agua exige una concienciaci�n de la ciudadan�a para darle un uso racional y adecuado. Con la idea de predecir la demanda de este l�quido de capital importancia, en las distintas categor�as utilizadas por las compa��as distribuidoras de agua el equipo coordinado por el profesor Caridad, ha desarrollado el trabajo, Sistema Integrado de Predicci�n, con la empresa distribuidora de agua de C�rdoba, Emacsa. Estas categor�as son: consumo dom�stico e industrial, consumo municipal y de las administraciones, con desgloses en bloques de tarifa y medidas en contador individual y colectivo,

Una parte de la iniciativa se bas� en medir el consumo a trav�s de contador individual y colectivo. Esto �ltimo se debe a que en muchas viviendas y bloques de pisos hay instalados contadores colectivos, por lo que el gasto se factura a la comunidad de vecinos y no a cada inquilino individualmente. De la misma manera, se estudi� el consumo familiar y se lleg� a la conclusi�n de que no exist�an diferencias significativas entre un consumo y otro, asegura Jos� Mar�a Caridad.

A pesar de ello, las distribuidoras y los municipios promueven los contadores individuales, que miden lo que consume cada familia aunque vivan en un bloque de pisos, indica el profesor cordob�s.

En esta fase del proyecto se hac�an unas predicciones mensuales desde mediados de un a�o hasta final del a�o siguiente (1,5 a�os), con el prop�sito de facilitar la estimaci�n de los ingresos que iban a tener las compa��as de aguas seg�n las distintas tarifas. Adem�s, esto permit�a simular lo que ocurrir�a con el consumo si se modificaban las tarifas o los bloques de tarifas respecto a los ingresos totales de la compa��a de agua.

Para la realizaci�n del estudio se desarrollaron unos nuevos m�todos matem�ticos de predicci�n del consumo denominados modelos h�bridos, en los que hay una combinaci�n de predicciones realizadas por m�todos habituales de series temporales (secuencia de puntos de datos medidos a intervalos de tiempos sucesivos) y de redes neuronales artificiales (procesamiento autom�tico inspirado en la mente humana).

T�cnicas de predicci�n

Los modelos Arima (Modelo estad�stico que utiliza variaciones y regresiones de datos estad�sticos para una predicci�n hacia el futuro) son utilizados de forma intensiva en las �ltimas d�cadas, para series cuyas componentes son estoc�sticas (variables matem�ticas probabil�sticas), y producen resultados v�lidos a corto plazo. Se basan en ir filtrando las componentes no estacionarias de una serie, y usar modelos Arma en la parte estacionaria. Previamente se puede filtrar la serie con variables ex�genas explicativas, e intervenciones para representar fen�menos conocidos. Sin embargo, los errores de especificaci�n producen sesgos en las predicciones. Para mejorar la precisi�n de �stas, cabe modelizar la parte residual mediante modelos no lineales (modelos matem�ticos que modelizan las relaciones entre variables), como los proporcionados mediante las redes neuronales artificiales, mejorando la precisi�n de las predicciones, y corrigiendo posibles desviaciones en la especificaci�n de los modelos Arima originales.

Por otra parte, se ensayaron programas comerciales de ordenador que proporcionan predicciones de forma autom�tica, pero fueron desechadas porque la precisi�n de las predicciones era inferior a la obtenida por el resto de m�todos.

Otros m�todos de predicci�n aplicables basados en optimizacsignaciones de servicios en una red de miles de puntos de venta a trav�s de minimizaci�n de costes. Los resultados obtenidos se han empleado en varias empresas de Europa y Am�rica. Estos proyectos centran en la actualidad el trabajo del grupo del profesor Caridad. Tambi�n "hemos hecho trabajos de predicciones en el sector bancario o financiero". Asimismo han realizado estudios de este tipo en el sector de la vivienda para inmobiliarias de C�rdoba (a trav�s del grupo Barin) y Madrid para el establecimiento de oficinas inmobiliarias, destinados a estimar la demanda en el mercado inmobiliario y de evoluci�n de los precios.

RMF ( De " Andaluc�a Investiga")